데이터사이언스1 데이터 사이언스 입문: 선형 회귀(Linear Regression) 알아보기 데이터를 활용해 실제 세상의 문제를 해결하려면, 데이터를 이해하고 분석할 수 있는 도구가 필요합니다. 그 중에서도 '선형 회귀'는 가장 기본적이면서도 효과적인 도구 중 하나입니다. 오늘은 선형 회귀(linear regression)의 기본 개념부터 실제 데이터에 적용하는 방법까지 전반적으로 알아보겠습니다. 목차 선형회귀란? 선형 회귀(Linear Regression)는 통계학과 머신러닝에서 사용되는 예측 방법론 중 하나입니다. 이는 하나 또는 여러 개의 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 모델링하는 데 사용되며, 그 관계는 선형 즉, 직선 형태로 가정합니다. 선형회귀의 기본적인 형태 선형 회귀의 기본적인 형태는 다음과 같습니다: $$ Y = a + bX + e $$ 여기서 Y는 종속 변수(예측하려는 값).. 2023. 6. 5. 이전 1 다음